石黑浩教授在日本大阪大學發明了溫柔的機器人Geminoidididididididid F出現在2015年世界機器人大會上，引起現場轟動。她可以識別對方的眼睛和肢體語言，與人交流，甚至模仿對方的面部動作，但她無法匹配隨機語言，但她在智能機器人方面邁出了很大的一步。2017年，戴維·漢森（David Hanson）索菲亞是一個與人類非常相似的女性機器人，有橡膠皮膚可以做很多自然表達，索菲樣本也可以理解語言和記住與人類的互動，包括面部，并可以與人正常溝通，在測試中索菲亞說：“在未來，我計劃做很多事情，如學校、創意藝術、商業、有自己的房子和家庭等。但我不是一個合法的人，也不能做這些事情。”

從2015年到2017年，人工智能機器人取得了巨大的進步，甚至有了自己的意識和感受，人工智能不可避免地進入了我們的生活。智能客戶關系管理的核心價值需要真正應用于商業場景，在人工智能的幫助下提高企業效率和生產力，提高客戶滿意度。CRM 人工智能具有很強的數據處理能力，可以代替人工做具有特定規則的重復工作。

信息處理能力：

（1）營銷預測，CRM是一個客戶關系管理系統，營銷不在系統功能范圍內，但在CRM集成人工智能后，它給CRM制造商帶來了預測營銷的機會。CRM有大量的客戶數據，結合這些數據分析到客戶來源，哪個地區收集線索質量更好，這些交易客戶和未交易客戶主要來自人群、呼叫中心、電子郵件、短信等跟進數據理解渠道跟蹤結果，這些數據分析結果可以清楚地顯示和預測營銷結果，為調整營銷計劃提供數據依據。人工智能技術的應用使這些最初需要大量人力和時間的工作更容易。數據可以由CRM系統收集，提前設置分析規則，實時分析結果可以立即呈現給員工。

（2）銷售預測，原始銷售是獨立的，大量信息不能共享，導致客戶銷售信息分散和分散。CRM系統的應用使銷售過程在系統中進行，從線索到交易到后續服務過程實時記錄在系統中。通過分析這些記錄的大量數據，制定智能靈活的銷售流程，控制和預測銷售結果，并通過相應的調整來提高交易效率。

由于人工智能技術的不斷成熟，人工智能可能會成為未來CRM的基本配置，成為大多數CRM的標簽名詞，這也意味著人工智能的門檻正在下降，但很少有人真正將人工智能技術應用到實踐中。WiseCRM365是將人工智能與大數據相結合并實施，為企業帶來真正的價值。